Lösung

KI Score Matching, das zeigt, wer passt — und warum

Sortierte Kandidaten — mit der Begründung hinter jedem Score

Virkla KI Score Matching vergleicht Lebensläufe und Profile mit den Skills und Anforderungen, die Sie pro Rolle festlegen, und rankt Kandidaten nach Passung. Jeder Score trägt seine eigene Begründung: bestätigte Skills, offene Fragen und die konkrete Profilstelle dahinter — dieselbe Funktion „Warum dieser Score“, die auch auf unserer Startseite gezeigt wird. Recruiter behalten die Kontrolle — Scores priorisieren die Sichtungsreihenfolge, keine automatischen Absagen. In jedem bezahlten Plan sind Matching, Stellenverwaltung, Stellenanzeigen-Check und Terminplanung enthalten, damit Shortlists von der ersten bis zur fünfzigsten Einstellung schnell bleiben.

Kurzüberblick

Sortierte Kandidaten — mit der Begründung hinter jedem Score

Für wen

Für Personalvermittler und HR-Teams mit vielen Bewerbungen, die schnell die relevantesten Kandidaten sehen möchten — und erklären können, warum.

Hauptnutzen

Jeder Score kommt mit einer Begründung „Warum dieser Score“: vorhandene Skills, fehlende Skills, die wichtigste Lücke und die konkrete Profilstelle, auf der er basiert — damit Recruiter ein Ranking begründen können, statt es nur zu vertrauen.

So sieht es im Produkt aus

Pro Stelle sehen Sie eine nach KI-Score sortierte Kandidatenliste — und für jeden Kandidaten die Funktion „Warum dieser Score“ mit vorhandenen Skills, fehlenden Skills und der Profil-Begründung hinter dem Ranking.

Anwendungsfälle

1

Schnelle Priorisierung bei hohem Bewerbungsaufkommen

Ein Recruiter erhält 300+ Bewerbungen auf eine gefragte Rolle und nutzt KI-Scoring, um schnell eine erste Shortlist für die Prüfung zu priorisieren.

2

Talentpool wiederverwenden

Das HR-Team greift auf frühere Kandidaten zu und findet per Bewertung schnell passende Personen für eine neue Rolle.

Business-Impact

potenziell deutlich weniger Zeit für die Erstsichtung

weniger übersehene High-Potential-Kandidaten

jedes Ranking mit sichtbarer Begründung — kein Black-Box-Score

Möglichkeiten

Sobald eine Stellenanzeige oder ein Lebenslauf hochgeladen ist, bewertet das System Kandidaten gegen Ihre Anforderungen und liefert die Begründung zu jedem Ranking:

Anforderungsbasierte Bewertung statt Keyword-Matching

Der Algorithmus vergleicht Skills, Erfahrung, Branche, Seniorität und weitere Anforderungen aus der Stellenbeschreibung mit dem Kandidatenprofil.

„Warum dieser Score“ für jeden Kandidaten

Öffnen Sie jeden gerankten Kandidaten und sehen Sie vorhandene Skills, fehlende Skills, die eine wichtigste Lücke und die Profilstelle, auf der der Score basiert.

Flexible Filter und Segmentierung

Sie filtern nach Score-Bereich, Erfahrung, Standort und weiteren Parametern.

So funktioniert's

Einfacher Ablauf, schnelle Ergebnisse

01

Stellenkriterien definieren

Der Recruiter erstellt oder importiert die Stellenbeschreibung und legt Skills, Erfahrung und Anforderungen fest.

02

KI-gestützte Kandidatenanalyse

Das System prüft Lebensläufe und Profile, vergleicht sie mit den Anforderungen und vergibt einen KI-Score — mit vorhandenen Skills, fehlenden Skills und der stützenden Profilstelle zu jedem Ergebnis.

03

Priorisierung und Shortlist

Der Recruiter arbeitet mit der sortierten Liste, wählt schnell Interviewkandidaten aus und kann Kriterien bei Bedarf anpassen.

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